Usuwanie obiektów ze zdjęć online (AI LaMa)

Profesjonalny inpainting online: usuń ludzi, przewody, plamy, śmieci lub szyldy ze zdjęć. Sieć neuronowa LaMa (Large Mask Inpainting) wypełnia maskę naturalnym tłem, bez Photoshopa i skomplikowanej retuszy.

Usuwanie obiektów
Scenariusz

Zamaluj obiekt w całości, łącznie z krawędziami, i kliknij „Usuń”.

Przeciągnij zdjęcie tutaj lub kliknij „Otwórz”

Wybierz scenariusz, zamaluj zbędne elementy pędzlem i kliknij „Usuń”. Domyślnie używana jest sieć neuronowa LaMa.

Gotowe, otwórz obraz

Instrukcja

  • Prześlij PNG, JPEG lub WebP (orientacyjnie do ~20 MB).
  • Wybierz scenariusz Ogólny, Ludzie, Przewody lub Plamy, automatycznie ustawiane są rozmiar pędzla i promień rozszerzenia maski.
  • Czerwonym pędzlem całkowicie zamaluj obiekt (najlepiej z niewielkim zapasem poza kontur). Gumka i „Cofnij” / „Ponów”, do 20 kroków.
  • Metoda domyślna, LaMa (jakościowe wypełnianie AI). Dla drobnych szybkich poprawek dostępne są OpenCV Telea i Navier-Stokes.
  • Naciśnij „Usuń”, poczekaj na wynik i zapisz PNG. W razie potrzeby powtórz dla innych detali na tym samym kadrze.

Повний опис

Czym jest usuwanie obiektów z AI LaMa

Klasyczny edytor wymaga stempla klonowania, ręcznej retuszy i godzin pracy. Tutaj wystarczy maskowanie pędzlem: zaznaczasz zbędne elementy, a model LaMa (Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, WACV 2022) analizuje sąsiedni kontekst i syntetyzuje wiarygodną teksturę tła, niebo, ścianę, asfalt, trawę, tkaninę.

LaMa dobrze radzi sobie z dużymi maskami i powtarzalnymi strukturami (płoty, płytki, fasady). W filltools.com potok przetwarzania: miękkie rozszerzenie maski → wnioskowanie → miękkie łączenie z oryginałem, aby krawędzie nie wyglądały na „wycięte”.

Do czego przydaje się narzędzie

  • Podróże i architektura. Usuń turystów przy zabytku, pozostaw budynek lub krajobraz w centrum uwagi.
  • Nieruchomości i elewacje. Przewody, anteny, kosze na śmieci, przypadkowe samochody na pierwszym planie.
  • Zdjęcia produktowe i katalogowe. Kurz, włókna, metki, zbędne mocowania na tle.
  • Portrety i wnętrza. Gniazdka, kable, przedmioty „wyrastające” z głowy modela.
  • Retusz drobnych defektów. Plamy, plamki kurzu na matrycy, drobne rysy.

Scenariusze (presety pędzla)

  • Ogólny, równowaga dla większości obiektów średniej wielkości.
  • Ludzie, szerszy pędzel i większy promień: wygodnie pokryć całą postać; lepiej usuwać po jednej osobie na raz.
  • Przewody, cienki pędzel wzdłuż linii; lekko wyjdź na niebo lub fasadę, aby maska „zjadła” aureolę.
  • Plamy, mały pędzel tylko na defekcie: mniejsze ryzyko rozmycia prawidłowej tekstury wokół.

Presety nie blokują ręcznych suwaków, po wybraniu scenariusza można dostosować rozmiar i promień.

LaMa czy OpenCV

LaMa, tryb główny dla skomplikowanych teł, dużych obiektów i sytuacji, w których liczy się naturalność. Telea / Navier-Stokes, klasyczny szybki inpaint: czasem wygrywa na drobnych defektach, gdy potrzebna jest natychmiastowa poprawka bez AI.

Jak używać krok po kroku

  1. Otwórz lub przeciągnij zdjęcie do obszaru roboczego (bardzo duże kadry są automatycznie zmniejszane dla stabilnego przetwarzania).
  2. Wybierz scenariusz i narzędzie „Pędzel”. Zamaluj obiekt czerwonym kolorem w całości, bez „dziur” w masce.
  3. Sprawdź krawędzie gumką. Włącz LaMa (domyślnie) i naciśnij „Usuń”.
  4. Oceń wynik. Jeśli krawędź jest ostra, lekko rozszerz maskę i powtórz. Jeśli tekstura „spłynęła”, zmniejsz maskę lub spróbuj OpenCV na małej plamie.
  5. Zapisz PNG. Dla kolejnego obiektu zacznij od nowego pociągnięcia na już oczyszczonym kadrze.

Wskazówki dla maksymalnej jakości

  • Maska musi całkowicie pokrywać obiekt; cienka niezamalowana krawędź często daje „ducha” konturu.
  • Lepiej kilka krótkich przejść niż jedna gigantyczna maska na pół kadru.
  • Na liściach, wodzie, siatce zamalowuj nieco szerzej, model potrzebuje więcej kontekstu periodycznej tekstury.
  • Nie maskuj zbędnego nieba czy ściany „na zapas”: zbyt duża dziura zmusza sieć do wymyślania struktury z mniejszą dokładnością.
  • Zoom i narzędzie „Ręka” pomagają precyzyjnie poprowadzić cienki przewód; skróty B / E / H przełączają pędzel, gumkę i panoramowanie.

Prywatność

Maskę rysujesz w przeglądarce. Inpainting wykonuje się na serwerze filltools.com w celu przetworzenia żądania; plik nie jest publikowany jako galeria i nie jest przechowywany do wyświetlania innym użytkownikom po zakończeniu.

Najczęstsze pytania

Po co scenariusze Ludzie / Przewody / Plamy?
To startowe ustawienia pędzla i promienia rozszerzenia maski pod typowe zadanie. Nie zmieniają modelu: po wybraniu scenariusza można ręcznie podkręcić suwaki.
Czym jest LaMa i dlaczego jest lepsza od "gumki"?
LaMa (Large Mask Inpainting) to sieć neuronowa do wypełniania dużych masek z uwzględnieniem tekstury i struktury wokół. W przeciwieństwie do prostego rozmycia czy klonowania syntetyzuje wiarygodne tło, szczególnie na powtarzalnych wzorach.
Którą metodę wybrać: LaMa czy OpenCV?
LaMa to jakościowe wypełnianie AI (zalecane domyślnie). OpenCV Telea / Navier-Stokes to szybsze klasyczne algorytmy do drobnych poprawek, gdy liczy się szybkość.
Jakie formaty są obsługiwane?
Na wejściu: PNG, JPEG, WebP (oraz inne, które otwiera przeglądarka). Wynik jest zawsze zapisywany w formacie PNG.
Gdzie przetwarzany jest obraz?
Maskę rysujesz w przeglądarce. Inpainting (LaMa lub OpenCV) wykonuje się na serwerze filltools.com; plik nie jest publikowany ani przechowywany do pokazania innym po przetworzeniu.
Dlaczego duże zdjęcie jest zmniejszane?
Bardzo duże obrazy są skalowane (orientacyjnie do ~1600 px po dłuższym boku), aby przetwarzanie było stabilne i szybsze. Dla większości zadań webowych i społecznościowych jakość jest wystarczająca.
Co zrobić, jeśli krawędź wygląda sztucznie?
Rozszerz maskę o kilka pikseli poza kontur, usuwaj obiekt w kilku przejściach lub spróbuj innego rozmiaru pędzla. Dla drobnej plamy czasem lepiej sprawdza się OpenCV.

Opinie (0)

Podobne narzędzia

Inne narzędzia z tej kategorii, które mogą Ci się przydać dalej.

Blog

Artykuły o narzędziach, tworzeniu i praktycznych wskazówkach.

Wszystkie artykuły