Suppression d'objets sur photo en ligne (AI LaMa)

Inpainting professionnel en ligne : retirez personnes, câbles, taches, déchets ou panneaux d'une photo. Le réseau LaMa (Large Mask Inpainting) remplit le masque avec un fond naturel, sans Photoshop ni retouche complexe.

Suppression d'objets
Scénario

Masquez entièrement l'objet, bords compris, puis cliquez sur « Supprimer ».

Glissez une photo ici ou cliquez sur « Ouvrir »

Choisissez un scénario, masquez l'élément indésirable au pinceau et cliquez sur « Supprimer ». Par défaut : réseau de neurones LaMa.

Prêt, ouvrez une image

Instructions

  • Chargez un PNG, JPEG ou WebP (environ jusqu'à 20 Mo).
  • Choisissez le scénario Général, Personnes, Câbles ou Taches : la taille du pinceau et le rayon de dilatation du masque sont ajustés automatiquement.
  • Avec le pinceau rouge, peignez entièrement l'objet (mieux vaut déborder légèrement du contour). La gomme et « Annuler » / « Rétablir » permettent jusqu'à 20 étapes.
  • La méthode par défaut est LaMa (remplissage IA de qualité). Pour de petites corrections rapides, OpenCV Telea et Navier-Stokes sont disponibles.
  • Cliquez sur « Supprimer », attendez le résultat et enregistrez en PNG. Si besoin, répétez pour d'autres détails sur la même image.

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Qu'est-ce que la suppression d'objets avec AI LaMa

Un éditeur classique exige un tampon de clonage, une retouche manuelle et des heures de travail. Ici, il suffit d'un masque au pinceau : vous marquez l'élément indésirable, et le modèle LaMa (Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, WACV 2022) analyse le contexte voisin et synthétise une texture de fond plausible : ciel, mur, asphalte, herbe, tissu.

LaMa gère bien les grands masques et les structures répétitives (clôtures, carrelages, façades). Sur filltools.com, le pipeline est le suivant : légère dilatation du masque, inférence, fusion douce avec l'original pour que les bords ne paraissent pas « découpés ».

À quoi sert l'outil

  • Voyages et architecture. Retirez les touristes devant un monument, gardez le bâtiment ou le paysage au premier plan.
  • Immobilier et extérieurs. Câbles, antennes, poubelles, voitures gênantes au premier plan.
  • Photos de produits et catalogues. Poussière, peluches, étiquettes de prix, fixations superflues en arrière-plan.
  • Portraits et intérieurs. Prises, câbles, objets qui « sortent » de la tête du modèle.
  • Restauration de petits défauts. Taches, points de poussière sur le capteur, petites rayures.

Scénarios (préréglages de pinceau)

  • Général : équilibre pour la plupart des objets de taille moyenne.
  • Personnes : pinceau plus large et rayon plus grand, pratique pour couvrir une silhouette entière ; mieux vaut supprimer une personne à la fois.
  • Câbles : pinceau fin le long de la ligne ; débordez légèrement sur le ciel ou la façade pour que le masque absorbe le halo.
  • Taches : petit pinceau uniquement sur le défaut, moins de risque de flouter la texture correcte autour.

Les préréglages ne bloquent pas les curseurs manuels : après avoir choisi un scénario, vous pouvez ajuster la taille et le rayon.

LaMa ou OpenCV

LaMa est le mode principal pour les fonds complexes, les grands objets et les situations où le naturel compte. Telea / Navier-Stokes est un inpaint classique rapide : parfois plus efficace sur de minuscules défauts, quand il faut une correction instantanée sans IA.

Comment procéder étape par étape

  1. Ouvrez ou glissez une photo dans la zone de travail (les très grandes images sont automatiquement réduites pour un traitement stable).
  2. Choisissez un scénario et l'outil « Pinceau ». Peignez l'objet en rouge de façon continue, sans « trous » dans le masque.
  3. Vérifiez les bords avec la gomme. Activez LaMa (par défaut) et cliquez sur « Supprimer ».
  4. Évaluez le résultat. Si le bord est net, élargissez légèrement le masque et recommencez. Si la texture « flotte », réduisez le masque ou essayez OpenCV sur une petite tache.
  5. Enregistrez en PNG. Pour l'objet suivant, repartez d'un nouveau trait sur l'image déjà nettoyée.

Conseils pour une qualité maximale

  • Le masque doit couvrir entièrement l'objet ; un fin bord non peint laisse souvent un « fantôme » de contour.
  • Mieux vaut plusieurs passages courts qu'un seul masque géant sur la moitié de l'image.
  • Sur les feuillages, l'eau ou les grillages, peignez un peu plus large : le modèle a besoin de plus de contexte de texture périodique.
  • Ne masquez pas le ciel ou le mur « au cas où » : un trou trop grand force le réseau à inventer une structure avec moins de précision.
  • Le zoom et l'outil « Main » aident à suivre précisément un fil fin ; les raccourcis B / E / H basculent entre pinceau, gomme et panoramique.

Confidentialité

Le masque est dessiné dans le navigateur. L'inpainting est exécuté sur le serveur de filltools.com pour traiter la requête ; le fichier n'est pas publié dans une galerie et n'est pas conservé pour être montré à d'autres utilisateurs une fois l'opération terminée.

Questions fréquentes

À quoi servent les scénarios Personnes / Fils / Taches ?
Ce sont des réglages de départ pour le pinceau et le rayon d'extension du masque adaptés à une tâche typique. Ils ne modifient pas le modèle : après avoir choisi un scénario, vous pouvez ajuster manuellement les curseurs.
Qu'est-ce que LaMa et pourquoi est-elle meilleure que la « gomme » ?
LaMa (Large Mask Inpainting) est un réseau de neurones conçu pour remplir de grands masques en tenant compte de la texture et de la structure environnantes. Contrairement à un simple flou ou clonage, elle synthétise un arrière-plan plausible, en particulier sur les motifs répétitifs.
Quelle méthode choisir : LaMa ou OpenCV ?
LaMa offre un remplissage IA de qualité (recommandé par défaut). OpenCV Telea / Navier-Stokes sont des algorithmes classiques plus rapides pour les petites retouches, lorsque la vitesse prime.
Quels formats sont pris en charge ?
En entrée : PNG, JPEG, WebP (et d'autres formats que le navigateur peut ouvrir). Le résultat est toujours enregistré en PNG.
Où l'image est-elle traitée ?
Vous dessinez le masque dans le navigateur. L'inpainting (LaMa ou OpenCV) est exécuté sur le serveur filltools.com ; le fichier n'est ni publié ni conservé pour être montré à d'autres après le traitement.
Pourquoi une grande photo est-elle réduite ?
Les images très volumineuses sont redimensionnées (environ jusqu'à ~1600 px sur le côté le plus long) pour que le traitement soit stable et plus rapide. Pour la plupart des usages web et réseaux sociaux, la qualité est suffisante.
Que faire si le bord semble artificiel ?
Élargissez le masque de quelques pixels au-delà du contour, supprimez l'objet en plusieurs passes ou essayez une autre taille de pinceau. Pour une toute petite tache, OpenCV donne parfois de meilleurs résultats.

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