Eliminación de objetos de fotos online (AI LaMa)

Inpainting profesional online: elimina personas, cables, manchas, basura o carteles de tus fotos. La red neuronal LaMa (Large Mask Inpainting) rellena la máscara con un fondo natural, sin Photoshop ni retoque complejo.

Eliminación de objetos
Escenario

Pinta el objeto por completo, incluidos los bordes, y pulsa «Eliminar».

Arrastra una foto aquí o pulsa «Abrir»

Elige un escenario, pinta lo que sobra con el pincel y pulsa «Eliminar». Por defecto: red neuronal LaMa.

Listo: abre una imagen

Instrucción

  • Sube un PNG, JPEG o WebP (aproximadamente hasta 20 MB).
  • Elige el escenario General, Personas, Cables o Manchas: se ajustan automáticamente el tamaño del pincel y el radio de expansión de la máscara.
  • Pinta el objeto por completo con el pincel rojo (mejor con un pequeño margen alrededor del contorno). La goma y «Deshacer» / «Rehacer» permiten hasta 20 pasos.
  • El método por defecto es LaMa (relleno con IA de calidad). Para correcciones pequeñas y rápidas están disponibles OpenCV Telea y Navier-Stokes.
  • Pulsa «Eliminar», espera el resultado y guarda en PNG. Si hace falta, repite para otros detalles en la misma imagen.

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Qué es la eliminación de objetos con AI LaMa

El editor clásico requiere tampón de clonar, retoque manual y horas de trabajo. Aquí basta con enmascarar con el pincel: marcas lo que sobra y el modelo LaMa (Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, WACV 2022) analiza el contexto cercano y sintetiza una textura de fondo verosímil: cielo, pared, asfalto, hierba, tela.

LaMa maneja bien máscaras grandes y estructuras repetitivas (vallas, baldosas, fachadas). En filltools.com el proceso es: expansión suave de la máscara → inferencia → fusión suave con el original, para que los bordes no parezcan recortados.

Para qué sirve esta herramienta

  • Viajes y arquitectura. Elimina turistas junto a un monumento y deja el edificio o el paisaje como protagonista.
  • Inmobiliaria y exteriores. Cables, antenas, contenedores de basura, coches accidentales en primer plano.
  • Fotos de producto y catálogo. Polvo, pelusas, etiquetas de precio, sujeciones sobrantes en el fondo.
  • Retratos e interiores. Enchufes, cables, objetos que parecen salir de la cabeza del modelo.
  • Restauración de pequeños defectos. Manchas, motas de polvo en el sensor, arañazos leves.

Escenarios (presets de pincel)

  • General: equilibrio para la mayoría de objetos de tamaño medio.
  • Personas: pincel más ancho y mayor radio, cómodo para cubrir la figura entera; mejor eliminar una persona por pasada.
  • Cables: pincel fino a lo largo de la línea; sal un poco hacia el cielo o la fachada para que la máscara se lleve el halo.
  • Manchas: pincel pequeño solo sobre el defecto, menos riesgo de difuminar la textura correcta alrededor.

Los presets no bloquean los controles manuales: tras elegir el escenario puedes ajustar el tamaño y el radio.

LaMa u OpenCV

LaMa es el modo principal para fondos complejos, objetos grandes y situaciones donde importa la naturalidad. Telea / Navier-Stokes son el inpaint clásico rápido: a veces ganan en defectos minúsculos cuando necesitas una corrección instantánea sin IA.

Cómo usarlo paso a paso

  1. Abre o arrastra una foto al área de trabajo (las imágenes muy grandes se reducen automáticamente para un procesamiento estable).
  2. Elige un escenario y la herramienta «Pincel». Pinta el objeto de rojo de forma continua, sin «agujeros» en la máscara.
  3. Revisa los bordes con la goma. Activa LaMa (por defecto) y pulsa «Eliminar».
  4. Evalúa el resultado. Si el borde queda nítido, amplía un poco la máscara y repite. Si la textura se ha desdibujado, reduce la máscara o prueba OpenCV en una mancha pequeña.
  5. Guarda en PNG. Para el siguiente objeto, empieza con una nueva pincelada sobre la imagen ya limpia.

Consejos para una calidad máxima

  • La máscara debe cubrir por completo el objeto; un borde fino sin pintar suele dejar un «fantasma» del contorno.
  • Mejor varias pasadas cortas que una máscara gigante que ocupe medio encuadre.
  • En hojas, agua o rejillas, pinta un poco más ancho: el modelo necesita más contexto de textura periódica.
  • No enmascares cielo o pared de más «por si acaso»: un hueco demasiado grande obliga a la red a inventar estructura con menos precisión.
  • El zoom y la herramienta «Mano» ayudan a trazar un cable fino con precisión; los atajos B / E / H cambian entre pincel, goma y paneo.

Privacidad

La máscara se dibuja en el navegador. El inpainting se ejecuta en el servidor de filltools.com para procesar la solicitud; el archivo no se publica como galería ni se almacena para mostrarlo a otros usuarios una vez finalizado.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirven los escenarios Personas / Cables / Manchas?
Son ajustes iniciales del pincel y del radio de expansión de la máscara para una tarea típica. No cambian el modelo: después de elegir el escenario se pueden ajustar los controles deslizantes manualmente.
¿Qué es LaMa y por qué es mejor que la «goma»?
LaMa (Large Mask Inpainting) es una red neuronal para rellenar máscaras grandes teniendo en cuenta la textura y la estructura de alrededor. A diferencia del simple desenfoque o clonación, sintetiza un fondo verosímil, especialmente en patrones repetitivos.
¿Qué método elegir: LaMa u OpenCV?
LaMa es un relleno con IA de alta calidad (recomendado por defecto). OpenCV Telea / Navier-Stokes son algoritmos clásicos más rápidos para retoques pequeños cuando la velocidad es importante.
¿Qué formatos son compatibles?
De entrada: PNG, JPEG, WebP (y otros que abra el navegador). El resultado siempre se guarda en PNG.
¿Dónde se procesa la imagen?
La máscara se dibuja en el navegador. El inpainting (LaMa u OpenCV) se ejecuta en el servidor de filltools.com; el archivo no se publica ni se guarda para mostrarlo a otros después del procesamiento.
¿Por qué se reduce una foto grande?
Las imágenes muy grandes se escalan (aproximadamente hasta ~1600 px por el lado más largo) para que el procesamiento sea estable y más rápido. Para la mayoría de tareas web y de redes sociales la calidad es suficiente.
¿Qué hacer si el borde parece artificial?
Amplíe la máscara unos píxeles más allá del contorno, elimine el objeto en varias pasadas o pruebe otro tamaño de pincel. Para una mancha diminuta a veces funciona mejor OpenCV.

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