Rimozione oggetti dalle foto online (AI LaMa)

Inpainting professionale online: rimuovi persone, fili, macchie, rifiuti o insegne dalle foto. La rete neurale LaMa (Large Mask Inpainting) riempie la maschera con uno sfondo naturale, senza Photoshop né ritocchi complessi.

Rimozione oggetti
Scenario

Dipingi l'oggetto per intero, compresi i bordi, e premi «Rimuovi».

Trascina qui una foto oppure premi «Apri»

Scegli uno scenario, dipingi con il pennello ciò che vuoi rimuovere e premi «Rimuovi». Per impostazione predefinita viene usata la rete neurale LaMa.

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Istruzioni

  • Carica PNG, JPEG o WebP (indicativamente fino a ~20 MB).
  • Scegli lo scenario Generale, Persone, Fili o Macchie: dimensione del pennello e raggio di espansione della maschera vengono impostati automaticamente.
  • Colora completamente l'oggetto con il pennello rosso (meglio con un piccolo margine oltre il contorno). Gomma e "Annulla" / "Ripeti" fino a 20 passaggi.
  • Il metodo predefinito è LaMa (riempimento IA di qualità). Per piccole correzioni rapide sono disponibili OpenCV Telea e Navier-Stokes.
  • Premi "Rimuovi", attendi il risultato e salva in PNG. Se serve, ripeti per altri dettagli sulla stessa immagine.

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Cos'è la rimozione di oggetti con AI LaMa

Il classico editor richiede il timbro clone, ritocchi manuali e ore di lavoro. Qui basta una maschera con il pennello: contrassegni ciò che è di troppo e il modello LaMa (Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions, WACV 2022) analizza il contesto circostante e sintetizza una texture di sfondo verosimile: cielo, muro, asfalto, erba, tessuto.

LaMa gestisce bene le maschere grandi e le strutture ripetitive (recinzioni, piastrelle, facciate). Su filltools.com la pipeline è: leggera espansione della maschera → inferenza → fusione morbida con l'originale, così i bordi non sembrano "ritagliati".

A cosa serve lo strumento

  • Viaggi e architettura. Rimuovi i turisti davanti al monumento, lascia l'edificio o il paesaggio a fuoco.
  • Immobili ed esterni. Fili, antenne, bidoni della spazzatura, auto di passaggio in primo piano.
  • Foto prodotto e catalogo. Polvere, pelucchi, cartellini, fissaggi di troppo sullo sfondo.
  • Ritratti e interni. Prese, cavi, oggetti che "spuntano" dalla testa del soggetto.
  • Restauro di piccoli difetti. Macchie, puntini di polvere sul sensore, piccoli graffi.

Scenari (preset del pennello)

  • Generale, equilibrio per la maggior parte degli oggetti di medie dimensioni.
  • Persone, pennello più largo e raggio maggiore: comodo per coprire l'intera figura; meglio rimuovere una persona alla volta.
  • Fili, pennello sottile lungo la linea; esci leggermente sul cielo o sulla facciata, così la maschera "mangia" l'alone.
  • Macchie, pennello piccolo solo sul difetto: meno rischio di sfocare la texture corretta intorno.

I preset non bloccano i cursori manuali: dopo aver scelto lo scenario puoi regolare dimensione e raggio.

LaMa o OpenCV

LaMa è la modalità principale per sfondi complessi, oggetti grandi e situazioni in cui conta la naturalezza. Telea / Navier-Stokes è l'inpaint classico veloce: a volte vince sui difetti minuscoli, quando serve una correzione immediata senza IA.

Come usarlo passo dopo passo

  1. Apri o trascina la foto nell'area di lavoro (le immagini molto grandi vengono ridimensionate automaticamente per un'elaborazione stabile).
  2. Scegli lo scenario e lo strumento "Pennello". Colora l'oggetto in rosso in modo continuo, senza "buchi" nella maschera.
  3. Controlla i bordi con la gomma. Attiva LaMa (predefinito) e premi "Rimuovi".
  4. Valuta il risultato. Se il bordo è netto, allarga un po' la maschera e ripeti. Se la texture si è "sfaldata", riduci la maschera o prova OpenCV su una macchia piccola.
  5. Salva in PNG. Per il prossimo oggetto, inizia con un nuovo tratto sull'immagine già pulita.

Consigli per la massima qualità

  • La maschera deve coprire completamente l'oggetto; un sottile bordo non mascherato spesso produce un "fantasma" del contorno.
  • Meglio diverse passate brevi che un'unica maschera gigantesca su mezzo fotogramma.
  • Su foglie, acqua, reti, colora un po' più largo: il modello ha bisogno di più contesto della texture periodica.
  • Non mascherare cielo o muro "per sicurezza": un buco troppo grande costringe la rete a inventare la struttura con meno precisione.
  • Lo zoom e lo strumento "Mano" aiutano a tracciare con precisione un filo sottile; le scorciatoie B / E / H commutano pennello, gomma e panoramica.

Privacy

La maschera la disegni nel browser. L'inpainting viene eseguito sul server di filltools.com per elaborare la richiesta; il file non viene pubblicato in una galleria e non viene conservato per mostrarlo ad altri utenti al termine.

Domande frequenti

A cosa servono gli scenari Persone / Fili / Macchie?
Sono impostazioni iniziali del pennello e del raggio di espansione della maschera per un compito tipico. Non modificano il modello: dopo aver scelto lo scenario puoi regolare manualmente i cursori.
Cos'è LaMa e perché è meglio della "gomma"?
LaMa (Large Mask Inpainting) è una rete neurale per riempire grandi maschere tenendo conto della texture e della struttura circostanti. A differenza di una semplice sfocatura o clonazione, sintetizza uno sfondo credibile, soprattutto su pattern ripetuti.
Quale metodo scegliere: LaMa o OpenCV?
LaMa è un riempimento IA di qualità (consigliato per impostazione predefinita). OpenCV Telea / Navier-Stokes sono algoritmi classici più veloci per piccole correzioni, quando la velocità è importante.
Quali formati sono supportati?
In ingresso: PNG, JPEG, WebP (e altri che il browser riesce ad aprire). Il risultato viene sempre salvato in PNG.
Dove viene elaborata l'immagine?
La maschera la disegni nel browser. L'inpainting (LaMa o OpenCV) viene eseguito sul server filltools.com; il file non viene pubblicato né conservato per essere mostrato ad altri dopo l'elaborazione.
Perché una foto grande viene ridotta?
Le immagini molto grandi vengono ridimensionate (all'incirca fino a ~1600 px sul lato più lungo) per rendere l'elaborazione stabile e più veloce. Per la maggior parte degli usi web e social la qualità è sufficiente.
Cosa fare se il bordo sembra artificiale?
Espandi la maschera di qualche pixel oltre il contorno, rimuovi l'oggetto in più passaggi oppure prova una dimensione diversa del pennello. Per una macchia minuscola a volte funziona meglio OpenCV.

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