Usuwanie tła zdjęć online (AI BiRefNet)

Usuwanie tła ze zdjęć: AI i narzędzie JS

Aby usunąć tło ze zdjęcia, nie trzeba otwierać skomplikowanego edytora graficznego i ręcznie obrysowywać każdego konturu. W FillTools dostępne są dwa sposoby przetwarzania obrazów: automatyczne usuwanie tła za pomocą sieci neuronowej BiRefNet oraz klasyczny algorytm w JavaScript, który działa bezpośrednio w przeglądarce.

Te tryby rozwiązują podobne zadanie, ale wykorzystują różne podejścia. AI analizuje obraz i określa główny obiekt, dlatego jest szczególnie przydatne w przypadku zdjęć osób, produktów i skomplikowanych scen. JS operuje na kolorach pikseli, dzięki czemu dobrze sprawdza się przy jednolitym tle, ikonach, schematach i zrzutach ekranu.

Po przetworzeniu można sprawdzić maskę, skorygować krawędzie, wymazać zbędne obszary lub przywrócić części obrazu. Gotowy wynik zapisywany jest w formacie PNG. Wybór trybu zależy od samego obrazu: czasem lepiej powierzyć wyodrębnienie sieci neuronowej, a czasem szybciej skorzystać ze zwykłego algorytmu opartego na kolorze.

Czym różnią się tryby AI i JS

Przed rozpoczęciem pracy warto wziąć pod uwagę nie tylko jakość automatycznego wyodrębniania, ale także typ obrazu, poufność i sposób przetwarzania. Poniżej przedstawiono główne różnice między dwoma trybami FillTools.

W przypadku zdjęcia osoby na tle pokoju lub ulicy zwykle warto zacząć od AI. Jeśli trzeba uczynić przezroczystym jednolite tło wokół logo, schematu lub ikony, wypróbuj JS. Taki wybór pomaga uniknąć zbędnego przetwarzania i uzyskać wynik wymagający mniej ręcznych poprawek.

Usuwanie tła za pomocą AI z BiRefNet

Tryb AI wykorzystuje model sieci neuronowej BiRefNet-general (ONNX). Zamiast szukać jednego koloru tła, model analizuje obraz jako całość i tworzy maskę określającą, które obszary należą do pierwszego planu, a które mają stać się przezroczyste.

Jest to istotne w przypadku zdjęć, na których nie ma wyraźnej granicy między obiektem a tłem. Na przykład włosy mogą częściowo zlewać się z otoczeniem, futro tworzy nierówny kontur, a krawędzie odzieży mogą być rozmyte z powodu oświetlenia lub ruchu. Zwykłe wyodrębnianie na podstawie koloru w takich przypadkach często pozostawia aureole lub usuwa część samego obiektu.

BiRefNet-general tworzy maskę pierwszego planu, którą można wykorzystać jako podstawę dla kanału alfa i dalszego dostrajania przejść na krawędziach. Jest to przydatne w przypadku portretów, zdjęć zwierząt domowych, zdjęć przedmiotów i innych obrazów, na których ważne jest zachowanie skomplikowanego konturu.

Jednak sieć neuronowa nie zawsze poprawnie określa przeznaczenie każdego detalu. Jednolity sektor diagramu, cienka linia na schemacie lub część logo może zostać uznana za tło. Jeśli głównym zadaniem jest dokładne zachowanie geometrii i wszystkich elementów grafiki, klasyczny tryb JS może okazać się praktyczniejszy.

Do przetwarzania AI plik jest przesyłany na serwer, gdzie wykonywany jest inference modelu ONNX. Po otrzymaniu odpowiedzi dalsza korekta maski odbywa się po stronie klienta. Zgodnie z przyjętym schematem usługa nie przechowuje pliku źródłowego po zakończeniu żądania. Do działania wymagane jest połączenie internetowe, a powtarzające się zapytania AI są ograniczone ustalonym limitem.

Klasyczne usuwanie tła w przeglądarce za pomocą JS

Nie każde zdjęcie wymaga sieci neuronowej. Jeśli tło ma jednolity kolor, często można je usunąć prostym algorytmem analizującym kolory pikseli. W FillTools ten tryb działa w JavaScript w przeglądarce i wykorzystuje Canvas do przetwarzania obrazu.

Ważną zaletą tego podejścia jest to, że zdjęcie nie jest wysyłane na serwer w celu usunięcia tła. Przetwarzanie odbywa się lokalnie w przeglądarce, bez zapytań AI i związanych z nimi ograniczeń częstotliwości. To wygodna opcja dla prostych obrazów, a także w przypadkach, gdy nie trzeba przekazywać zdjęcia zewnętrznemu serwerowi.

W trybie JS przewidziano dwa sposoby określania koloru tła.

Wyodrębnianie tła od krawędzi obrazu

Jeśli pipeta nie jest używana, algorytm rozpoczyna sprawdzanie od krawędzi kadru i szuka sąsiednich pikseli, których kolory są wystarczająco bliskie kolorom na obwodzie. Przezroczyste stają się obszary tła połączone z krawędzią obrazu i odpowiadające ustalonej czułości.

Ta zasada nazywa się wypełnianiem obszaru spójnego, czyli flood fill. Jest przydatna, gdy trzeba usunąć tło wokół obiektu, ale nie naruszyć podobnych kolorystycznie detali wewnątrz niego, jeśli nie są połączone z zewnętrznym tłem.

Na przykład ta metoda może dobrze zadziałać dla czarnej ikony na białym tle lub ciemnego przedmiotu na jednolitym jasnym tle. Jeśli jednak tło ma gradient, cienie lub zauważalne różnice oświetlenia, trzeba będzie dobrać czułość, a wynik może być nierówny.

Wyodrębnianie za pomocą pipety

Gdy wybierzesz kolor pipetą, algorytm przechodzi na zasadę chroma key. Przezroczyste stają się wszystkie piksele, których kolor jest wystarczająco bliski wybranemu, niezależnie od tego, gdzie dokładnie znajdują się na obrazie.

Różni się to od wyodrębniania od krawędzi: algorytm nie jest już ograniczony do obszaru zewnętrznego połączonego z obwodem. Takie podejście może być wygodne dla grafiki, zrzutów ekranu lub obrazów, na których ten sam kolor tła występuje w kilku oddzielnych obszarach.

Jednocześnie trzeba pamiętać, że pipeta nie rozumie, które części obrazu są przedmiotem, a które — tłem. Jeśli wybrany kolor występuje w samym obiekcie, odpowiednie piksele również mogą stać się przezroczyste. Czułość określa, jak bardzo kolory mogą różnić się od wybranego, aby zostać objęte usuwaniem.

Możliwości edytora maski

Niezależnie od wybranego trybu, po usunięciu tła można przejść do wspólnego edytora i doprowadzić wynik do pożądanego wyglądu. Nie trzeba powtarzać przetwarzania całego obrazu, jeśli błąd dotyczy tylko niewielkiego obszaru.

• Pędzel. Używaj go do ręcznej korekty maski. Rozmiar pędzla można zmieniać w zależności od tego, czy trzeba poprawić drobny detal, czy przetworzyć większy obszar.
• Gumka. Usuwaj zbędne widoczne fragmenty, które pozostały po automatycznym wyodrębnieniu lub dostrojeniu czułości.
• Przywracanie. Przywróć części obrazu, które omyłkowo stały się przezroczyste. Jest to szczególnie przydatne dla cienkich elementów, krawędzi przedmiotów i detali odzieży.
• Próg maski. Dla wyniku AI dostosuj granicę między widocznymi a przezroczystymi obszarami. Zmiana progu może usunąć resztki tła, ale zbyt agresywne ustawienie może wpłynąć również na drobne detale obiektu.
• Miękkość krawędzi. Wygładzaj przejścia między obiektem a przezroczystym obszarem, jeśli kontur wygląda zbyt ostro. Dla grafiki z wyraźnymi granicami może być wręcz odpowiednia twardsza krawędź.
• Odwrócenie maski. Zamień miejscami widoczne i przezroczyste obszary, jeśli chcesz pozostawić tło, a sam obiekt uczynić przezroczystym.
• Zastąpienie tła. Pozostaw przezroczyste tło lub wybierz biały, czarny bądź inny kolor dla gotowego obrazu.
• Przycinanie przezroczystych pól. Usuń pustą przestrzeń wokół obiektu, aby PNG było wygodniejsze w użyciu w makietach, katalogach i innych materiałach.
• Skalowanie. Powiększaj obraz, aby dokładniej pracować z konturami, a następnie pomniejszaj, aby ocenić wynik w całości.
• Historia zmian. Cofaj lub ponawiaj działania podczas edycji, nie zaczynając całego procesu od nowa.

Po automatycznym usunięciu tła warto sprawdzić zdjęcie na kontrastowym tle. Na białym tle mogą być prawie niewidoczne jasne pozostałości, a na ciemnym — ciemne aureole. Jeśli kontur wymaga dopracowania, użyj narzędzi ręcznych przed zapisaniem ostatecznej wersji.

Do jakich zadań przyda się narzędzie

Zdjęcia produktów dla sklepów internetowych

Podczas uzupełniania katalogu zdjęcia często pochodzą od różnych dostawców i różnią się tłem, oświetleniem oraz jakością. Usuwanie tła pomaga ujednolicić wygląd kart produktów, przygotować obrazy na białym tle lub zachować produkt jako przezroczysty PNG.

W przypadku zdjęć z cieniami, odblaskami i skomplikowanymi konturami warto zacząć od AI. Jeśli natomiast trzeba usunąć jednolite tło z prostego zdjęcia produktu, można wypróbować JS. Gotowe pliki będą odpowiednie do dalszego wykorzystania w sklepach internetowych, katalogach i materiałach reklamowych, ale przed publikacją należy sprawdzić wymagania konkretnej platformy dotyczące obrazów.

Logo, ikony i diagramy

Dla płaskiej grafiki wyodrębnianie siecią neuronową nie zawsze jest optymalnym rozwiązaniem. AI może uznać część jednolitego elementu za tło, zwłaszcza jeśli trzeba zachować wszystkie linie, sektory lub drobne detale.

Jeśli grafika znajduje się na jednolitym tle, tryb JS często daje więcej przewidywalności. Wyodrębnianie od krawędzi pomoże usunąć zewnętrzne tło, a pipeta — uczynić przezroczystymi piksele wybranego koloru na całym obrazie. W bardziej skomplikowanych przypadkach można dostosować czułość lub dopracować maskę ręcznie.

Projektowanie stron i materiałów reklamowych

Przezroczyste obrazy są wygodne w użyciu w banerach, prezentacjach, okładkach, kartach usług i makietach stron. Wycięty obiekt można umieścić na innym zdjęciu, gradiencie lub kolorze firmowym bez prostokątnego tła wokół niego.

W przypadku zdjęć osób i przedmiotów o skomplikowanych konturach warto spróbować AI. Dla zrzutów ekranu interfejsów, ikon i elementów graficznych z jednolitym tłem częściej odpowiedni będzie JS. Po przetworzeniu można zapisać przezroczysty PNG i wykorzystać go w Figmie, Photoshopie lub innym edytorze.

Treści do mediów społecznościowych

Podczas tworzenia okładek, publikacji reklamowych, naklejek i miniatur często trzeba oddzielić osobę lub przedmiot od oryginalnego tła. AI pomoże zautomatyzować wyodrębnienie portretu, a JS może przydać się dla elementów graficznych z wyraźnym jednolitym tłem.

Jeśli automatyczny wynik nie do końca odpowiada zamysłowi, można edytować maskę, zmienić kolor tła lub przyciąć przezroczyste pola. Pozwala to przygotować obraz do kompozycji bez przechodzenia od razu do skomplikowanego ręcznego wyodrębniania.

Jak usunąć tło ze zdjęcia

1. Wgraj obraz. Kliknij «Wybierz plik» i dodaj potrzebne zdjęcie. Do przetwarzania AI plik zostanie przesłany na serwer, natomiast tryb JS przetwarza obraz lokalnie w przeglądarce.
2. Wybierz tryb. Włącz AI dla zdjęć ze skomplikowanym tłem, osób, produktów i włosów. Wybierz JS dla jednolitego tła, ikon, diagramów lub zrzutów ekranu.
3. Kliknij «Usuń tło». W trybie AI poczekaj na odpowiedź serwera. W trybie JS dostosuj czułość, a w razie potrzeby użyj pipety, aby wybrać kolor do usunięcia.
4. Sprawdź maskę. Upewnij się, że potrzebne części obiektu pozostały widoczne, a zbędne tło stało się przezroczyste. Powiększ obraz, jeśli chcesz obejrzeć drobne detale.
5. Popraw niedoskonałości. Użyj pędzla, gumki lub przywracania. Dla AI można dodatkowo dostosować próg i miękkość krawędzi.
6. Wybierz tło i zapisz wynik. Pozostaw przezroczystość lub ustaw żądany kolor. W razie potrzeby przytnij puste pola i pobierz gotowy PNG.

Jak uzyskać lepszy wynik

Najlepszy sposób przetwarzania zależy od tego, jak dokładnie wygląda obraz. Jeśli tło jest jednolite, a granice obiektu wyraźne, zacznij od JS. Jeśli zdjęcie zawiera włosy, futro, skomplikowane oświetlenie lub wiele drobnych detali, spróbuj AI. Nie trzeba używać sieci neuronowej do każdego pliku — czasem prosty algorytm oparty na kolorze daje czystszy wynik.

W trybie JS zaczynaj od umiarkowanej czułości. Jeśli tło nie jest usuwane w całości, stopniowo ją zwiększaj, sprawdzając, czy nie znikają części samego obiektu. Jeśli podobny kolor występuje w różnych miejscach obrazu, pipeta może usunąć go nie tylko na zewnętrznym tle, ale także wewnątrz obiektu.

W trybie AI zwracaj uwagę na drobne detale i półprzezroczyste krawędzie. Jeśli część obiektu stała się przezroczysta, spróbuj zmienić próg maski lub przywrócić ją ręcznie. Jeśli wokół przedmiotu pozostała aureola, sprawdź miękkość krawędzi i oceń wynik na innym kolorze tła.

W każdym trybie zaleca się używanie obrazów o wystarczającej jakości. Silna kompresja, rozmyte granice i podobne kolory obiektu oraz tła mogą utrudnić wyodrębnienie. Przed ostatecznym zapisaniem sprawdź kontur w powiększeniu i upewnij się, że przezroczyste obszary rzeczywiście odpowiadają Twoim oczekiwaniom.

Wybierz odpowiedni sposób i kontynuuj pracę

Usuwanie tła nie zawsze wymaga takiego samego podejścia. Sieć neuronowa BiRefNet pomaga oddzielać obiekty na skomplikowanych zdjęciach, podczas gdy klasyczny algorytm JS pozwala szybko usunąć jednolite tło bez przesyłania obrazu na serwer.

W FillTools oba tryby są połączone ze wspólnym edytorem maski. Możesz sprawdzić wynik, ręcznie poprawić kontur, zastąpić tło lub przyciąć przezroczyste pola, a następnie zapisać obraz w formacie PNG. Wybierz metodę najlepiej odpowiadającą Twojemu obrazowi i wykorzystaj gotowy plik do katalogu produktów, projektowania, prezentacji czy publikacji w mediach społecznościowych.

Tryb AI wymaga połączenia internetowego i ma limit częstotliwości zapytań — jedno zapytanie na 60 sekund dla jednego użytkownika. Przetwarzanie JS nie wykorzystuje tego limitu AI, ponieważ odbywa się w przeglądarce.