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Suppression de texte sur image en ligne (AI LaMa)

Effacez les inscriptions, sous-titres, textes de mèmes et bandeaux sur une photo ou une capture d'écran. Peignez sur le texte avec le pinceau et le réseau LaMa reconstruit l'arrière-plan : mur, ciel ou motif.

Suppression de texte
Scénario

Couvrez les lettres avec une petite marge. Pour les mèmes, travaillez ligne par ligne de haut en bas.

Glissez une image ici ou cliquez sur « Ouvrir »

Choisissez le type de texte, masquez le texte et cliquez sur « Retirer le texte ». LaMa restaurera le fond sous les lettres.

Prêt, ouvrez une image contenant du texte

Instructions

  • Chargez une photo, une capture d'écran ou un mème (PNG, JPEG, WebP).
  • Choisissez le scénario : inscription simple, ligne de sous-titres ou bandeau coloré.
  • Peignez sur tout le texte avec le pinceau. Pour les longues lignes, travaillez par segments.
  • Cliquez sur « Retirer le texte » (méthode LaMa par défaut) et téléchargez le PNG propre.
  • Vous pouvez ensuite ajouter un nouveau texte dans votre éditeur : le fond est déjà prêt.

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Effacement AI du texte, pas un simple masquage

Les inscriptions sur une photo, les sous-titres sur une capture d'écran, le texte d'un mème ou les bandeaux colorés doivent souvent être retirés avant une localisation, une refonte ou une réutilisation de l'image. Un simple remplissage d'une couleur unie rend le résultat grossier. La suppression de texte sur image via LaMa restaure le mur, le ciel, l'asphalte ou le fond de l'image sous les lettres.

Le service est spécialisé pour le texte : les préréglages du pinceau sont adaptés aux lignes, aux sous-titres et aux bandeaux. Ce n'est pas un outil générique « supprimez quelque chose » : l'interface et les indications guident vers une image propre pour un nouveau texte.

Remarque : le site propose également un outil « Suppression de texte sur photo » avec un remplissage local dans le navigateur. Ce service-ci est un AI LaMa côté serveur pour des fonds plus complexes et un résultat plus naturel.

Scénarios typiques

  • Localisation de mèmes et d'infographies : on efface l'ancien texte, on ajoute le nouveau dans la langue du public.
  • Nettoyage de captures d'écran des sous-titres avant montage ou aperçu.
  • Suppression des bandeaux « Sale », des dates de diffusion, des superpositions d'interface sur les captures.
  • Préparation d'une photo pour y ajouter son propre titre dans Canva / Figma.

Comment obtenir un bord net

Peignez le masque au plus près des glyphes, mais avec 1 à 2 pixels de marge. L'anticrénelage des lettres laisse souvent un « halo » qu'il faut aussi couvrir. Pour de longs sous-titres, mieux vaut procéder en deux ou trois passages plutôt qu'avec un seul masque géant sur tout le visage.

Le zoom et l'outil « Main » aident sur les petits textes. Si le fond est très texturé, gardez LaMa ; pour un bandeau uni sur une couleur pure, un rapide OpenCV suffit parfois.

Questions fréquentes

En quoi ce service diffère-t-il d'un autre outil de « suppression de texte » sur un site ?
L'autre outil effectue un remplissage local principalement dans le navigateur. Ce service envoie l'image et le masque à un serveur et utilise le réseau de neurones LaMa pour une reconstruction plus réaliste du fond sous les lettres, les sous-titres et les bandeaux, en particulier sur les textures photographiques.
Est-il adapté aux mèmes et à la localisation d'infographies ?
Oui. Le mode « Texte » est pratique pour les lignes classiques en haut et en bas. Après le nettoyage, ajoutez le nouveau texte dans Canva, Figma ou un autre éditeur. Pour les bandeaux denses, choisissez le mode « Bandeau » et retirez le bloc entier, puis retouchez les bords.
Les sous-titres recouvrent un visage, comment ne pas abîmer le portrait ?
Augmentez le zoom, choisissez « Sous-titres » et ne peignez que sur les lettres avec un pinceau plus fin. Mieux vaut plusieurs passages précis le long de la ligne qu'une large bande traversant tout le visage. Si le sous-titre se trouve sur un fond complexe, découpez la ligne en segments.
Quels formats d'image sont pris en charge ?
En entrée, les formats PNG, JPEG, WebP et d'autres formats que le navigateur peut ouvrir conviennent (généralement aussi BMP et GIF). Le résultat est toujours enregistré en PNG afin d'éviter une recompression JPEG après la retouche et de préserver les bords après l'inpainting sans artefacts de compression supplémentaires.
Où mon image est-elle traitée et est-elle conservée ?
Vous dessinez le masque localement dans le navigateur. L'inpainting (réseau de neurones LaMa ou OpenCV classique) est exécuté sur le serveur filltools.com uniquement pour traiter votre requête. Le fichier n'est pas publié dans la galerie et n'est pas destiné à être montré à d'autres utilisateurs après la fin de la session ; ne téléchargez pas de données personnelles superflues sans nécessité.
Comment dessiner le masque pour un résultat plus propre ?
Couvrez la cible entièrement, avec une petite marge sur le bord (1 à 3 pixels), surtout s'il y a un halo semi-transparent. Mieux vaut plusieurs passages précis qu'un seul masque énorme. Utilisez impérativement le zoom pour les petits détails ; « Main » (H) déplace le cadre, les touches B/E basculent entre pinceau et gomme. L'anticrénelage des lettres laisse souvent un halo clair, couvrez-le avec le masque.
En quoi LaMa diffère-t-il du flou ou de la « gomme » ?
Le flou et la pixellisation ne font que masquer la zone par une tache grise ou pixelisée. LaMa (Large Mask Inpainting) analyse les pixels voisins et synthétise un fond plausible (ciel, mur, tissu, papier) de sorte que le bord paraisse plus naturel. Pour de petites retouches, l'OpenCV Telea rapide ou Navier-Stokes dans la liste des méthodes suffit parfois.
Peut-on annuler une étape erronée ?
Oui. Les boutons « Annuler » et « Rétablir » conservent l'historique du masque et des résultats (environ jusqu'à 20 étapes dans la session de navigateur en cours). « Réinitialiser le masque » efface uniquement le tracé rouge sur le canevas ; « Réinitialiser » ramène complètement l'outil à l'état sans image chargée.

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