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Nettoyage des zones sensibles sur captures d'écran (AI LaMa)

Masquez les emails, numéros de téléphone, messages de chat ou identifiants dans vos captures d'écran UI : au lieu d'un rectangle noir, obtenez un remplissage naturel de l'interface. Un éditeur IA moderne pour vos démos, rapports de bugs et documentation.

Nettoyage des zones sensibles sur les captures
Scénario

Masque fin uniquement sur la ligne de contact. Capturez le fond du bouton/panneau autour, LaMa adaptera la texture UI.

Pour protéger la confidentialité dans vos propres captures d'écran, démos et documentation. Ne l'utilisez pas pour dissimuler des preuves d'infractions.

Glissez une capture d'écran UI ici

Masquez l'email, le téléphone, le chat ou le login dans l'UI : au lieu d'un rectangle noir, vous obtiendrez un remplissage naturel de l'interface.

Prêt, ouvrez la capture avec les données sensibles

Instructions

  • Importez une capture d'écran d'interface contenant un email, un téléphone, un chat ou un champ de connexion.
  • Choisissez le scénario : ligne de contact, chat ou formulaire de connexion.
  • Zoomez et ne masquez que le texte sensible : laissez les boutons et panneaux voisins comme contexte.
  • Cliquez sur « Masquer la zone » : LaMa reconstruit le fond de l'UI sous le masque.
  • Vérifiez en zoomant et enregistrez le PNG pour votre rapport, démo ou documentation.

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Une retouche naturelle plutôt que des rectangles noirs

Les rectangles noirs sur les captures d'écran paraissent grossiers et distraient dans les présentations. Le nettoyage des zones sensibles sur captures d'écran utilise AI LaMa inpainting : vous dessinez un masque sur l'email, le téléphone ou les messages, et le modèle adapte la couleur du panneau, du bouton ou de la bulle de chat.

Quand l'utiliser

  • Rapports de bugs et tickets sans fuite de données personnelles.
  • Démos marketing d'interfaces sans identifiants réels.
  • Documentation produit avec des captures anonymisées.

Ce que ce n'est pas

À ne pas confondre avec image-pixelate-sensitive-data (pixellisation) ni avec erase-fill-anonymizer (disparition complète d'un visage ou d'un document sur une photo). Ici, il s'agit d'une retouche ciblée du texte dans l'interface, en conservant l'apparence de l'UI.

Conseils

Capturez un peu du fond du panneau autour de la ligne : le remplissage paraîtra plus naturel. Pour les longs chats, procédez par segments. À utiliser uniquement pour une protection légitime de la vie privée.

Questions fréquentes

Pourquoi pas simplement un rectangle noir ?
Les aplats noirs ou blancs paraissent grossiers dans les guides UI et les démos. Erase+fill restaure l'interface voisine (fond du panneau, liste, chat), ce qui rend la capture plus naturelle après suppression d'un email, d'un téléphone ou d'un identifiant.
Est-ce adapté pour dissimuler des preuves dans une enquête ?
Non. Utilisez-le pour protéger la confidentialité dans vos propres captures d'écran, démos et documentation. N'utilisez pas cet outil pour dissimuler des preuves d'infractions. Si le résultat n'est pas parfait du premier coup, affinez le masque en zoomant et refaites un passage court.
Petit texte dans un tableau ou du code
Le zoom est indispensable. Masquez uniquement les cellules ou lignes sensibles ; laissez l'interface voisine comme contexte pour LaMa. Si le résultat n'est pas parfait du premier coup, affinez le masque en zoomant et refaites un passage court.
Quels formats d'image sont pris en charge ?
En entrée, les formats PNG, JPEG, WebP et autres formats que le navigateur peut ouvrir (généralement aussi BMP et GIF) conviennent. Le résultat est toujours enregistré en PNG afin d'éviter une recompression JPEG après la retouche et de préserver les bords après l'inpainting sans artefacts de compression supplémentaires.
Où mon image est-elle traitée et est-elle conservée ?
Vous dessinez le masque localement dans le navigateur. L'inpainting (réseau de neurones LaMa ou OpenCV classique) est exécuté sur le serveur filltools.com uniquement pour traiter votre requête. Le fichier n'est pas publié dans la galerie et n'est pas destiné à être montré à d'autres utilisateurs après la fin de la session ; ne téléchargez pas de données personnelles superflues sans nécessité.
Quelle est la différence entre LaMa et un flou ou une « gomme » ?
Le flou et la pixellisation ne font que masquer la zone par une tache grise ou pixelisée. LaMa (Large Mask Inpainting) analyse les pixels voisins et synthétise un fond plausible (ciel, mur, tissu, papier) pour que le bord paraisse plus naturel. Pour de petites retouches, l'OpenCV Telea ou Navier-Stokes rapide dans la liste des méthodes suffit parfois.
Comment dessiner le masque pour un résultat plus propre ?
Couvrez la cible entièrement, avec une petite marge sur le bord (1 à 3 pixels), surtout s'il y a un halo semi-transparent. Mieux vaut plusieurs passages précis qu'un seul masque énorme. Utilisez impérativement le zoom pour les petits détails ; « Main » (H) déplace le cadre, les touches B/E basculent entre pinceau et gomme.
Peut-on annuler une étape erronée ?
Oui. Les boutons « Annuler » et « Rétablir » conservent l'historique du masque et des résultats (environ jusqu'à 20 étapes dans la session de navigateur en cours). « Réinitialiser le masque » efface uniquement le tracé rouge sur le canevas ; « Réinitialiser » remet complètement l'outil à l'état sans image chargée.

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