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Text aus Bildern online entfernen (AI LaMa)

Entfernen Sie Beschriftungen, Untertitel, Meme-Text und Banner aus Fotos oder Standbildern. Malen Sie den Text mit dem Pinsel an, und das LaMa-Neuronale Netz füllt den Bereich mit dem Hintergrund: Wand, Himmel oder Bild.

Text entfernen
Szenario

Decken Sie die Buchstaben mit etwas Rand ab. Bei Memes arbeiten Sie zeilenweise von oben nach unten.

Ziehen Sie ein Bild hierher oder klicken Sie auf „Öffnen“

Wählen Sie den Texttyp, übermalen Sie den Text und klicken Sie auf „Text entfernen“. LaMa stellt den Hintergrund unter den Buchstaben wieder her.

Bereit, öffnen Sie ein Bild mit Text

Anleitung

  • Laden Sie ein Foto, Standbild oder Meme hoch (PNG, JPEG, WebP).
  • Wählen Sie ein Szenario: normaler Text, Untertitelzeile oder farbiges Banner.
  • Malen Sie den Text vollständig mit dem Pinsel an. Bei langen Zeilen arbeiten Sie segmentweise.
  • Klicken Sie auf "Text entfernen" (Standardmethode LaMa) und laden Sie das saubere PNG herunter.
  • Anschließend können Sie neuen Text in Ihrem Editor hinzufügen - der Hintergrund ist bereits vorbereitet.

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KI-Textentfernung statt "Übermalen"

Beschriftungen auf Fotos, Untertitel auf Standbildern, Meme-Text und auffällige Banner müssen oft vor der Lokalisierung, Neugestaltung oder Wiederverwendung einer Aufnahme entfernt werden. Einfaches Übermalen mit einer Farbe sieht grob aus. Text aus Bildern entfernen mit LaMa stellt die Wand, den Himmel, den Asphalt oder den Bildhintergrund unter den Buchstaben wieder her.

Der Dienst ist auf Text spezialisiert: Pinselvoreinstellungen sind auf Zeilen, Untertitel und Banner zugeschnitten. Dies ist kein allgemeines "Entferne etwas" - die Oberfläche und Hinweise führen genau zu einem sauberen Bild für neue Beschriftungen.

Hinweis: Auf der Website gibt es auch ein Tool "Text aus Fotos entfernen" mit lokaler Auffüllung im Browser. Dieser Dienst ist ein serverseitiges AI LaMa für komplexere Hintergründe und natürlichere Ergebnisse.

Typische Szenarien

  • Lokalisierung von Memes und Infografiken: alten Text entfernen und neuen in der Sprache der Zielgruppe hinzufügen.
  • Bereinigung von Standbildern von Untertiteln vor der Bearbeitung oder Vorschau.
  • Entfernen von "Sale"-Bannern, Sendedaten, UI-Overlays von Screenshots.
  • Vorbereitung von Fotos zum Aufbringen eigener Überschriften in Canva / Figma.

So erhalten Sie saubere Kanten

Malen Sie die Maske eng an den Glyphen, aber mit 1-2 Pixeln Rand. Das Antialiasing der Buchstaben hinterlässt oft einen "Halo" - dieser sollte ebenfalls abgedeckt werden. Lange Untertitel sollten besser in zwei oder drei Durchgängen entfernt werden, als mit einer riesigen Maske über das gesamte Gesicht.

Zoom und das "Hand"-Tool helfen bei kleinem Text. Wenn der Hintergrund sehr texturiert ist, verwenden Sie LaMa; für einfarbige Banner auf einer sauberen Farbe reicht manchmal schnelles OpenCV.

Häufig gestellte Fragen

Wodurch unterscheidet sich dieser Dienst von anderen Tools zum "Text entfernen" auf Websites?
Andere Tools füllen die Bereiche überwiegend lokal im Browser. Dieser Dienst sendet Bild und Maske an einen Server und nutzt das neuronale Netz LaMa für eine realistischere Wiederherstellung des Hintergrunds unter Buchstaben, Untertiteln und Textboxen, besonders bei fotografischen Texturen.
Eignet er sich für Memes und die Lokalisierung von Infografiken?
Ja. Das Szenario "Schriftzug" ist praktisch für klassische obere und untere Zeilen. Fügen Sie nach der Bereinigung den neuen Text in Canva, Figma oder einem anderen Editor hinzu. Bei dichten Textboxen wählen Sie das Szenario "Textbox" und entfernen den Block vollständig, danach bearbeiten Sie die Ränder nach.
Untertitel überdecken das Gesicht. Wie beschädige ich das Porträt nicht?
Vergrößern Sie den Zoom, wählen Sie "Untertitel" und malen Sie nur über die Buchstaben mit einem dünneren Pinsel. Mehrere präzise Durchgänge entlang der Zeile sind besser als ein breiter Streifen über das ganze Gesicht. Wenn der Untertitel auf einem schwierigen Hintergrund liegt, teilen Sie die Zeile in Segmente auf.
Welche Bildformate werden unterstützt?
Als Eingabe eignen sich PNG, JPEG, WebP und andere Formate, die der Browser öffnen kann (in der Regel auch BMP und GIF). Das Ergebnis wird immer als PNG gespeichert, um eine erneute JPEG-Komprimierung nach der Retusche zu vermeiden und die Ränder nach dem Inpainting ohne zusätzliche Kompressionsartefakte zu erhalten.
Wo wird mein Bild verarbeitet und wird es gespeichert?
Die Maske zeichnen Sie lokal im Browser. Das Inpainting (neuronales Netz LaMa oder klassisches OpenCV) erfolgt auf dem Server von filltools.com ausschließlich zur Verarbeitung Ihrer Anfrage. Die Datei wird nicht in einer Galerie veröffentlicht und ist nicht dafür vorgesehen, anderen Nutzern nach Ende der Sitzung angezeigt zu werden. Laden Sie keine unnötigen personenbezogenen Daten hoch, wenn es nicht erforderlich ist.
Wie zeichne ich die Maske, damit das Ergebnis sauberer wird?
Decken Sie das Ziel vollständig ab, mit einem kleinen Rand von 1 bis 3 Pixeln, besonders wenn ein halbtransparenter Halo vorhanden ist. Mehrere präzise Durchgänge sind besser als eine einzige riesige Maske. Nutzen Sie unbedingt den Zoom für kleine Details. "Hand" (H) verschiebt den Ausschnitt, die Tasten B und E wechseln zwischen Pinsel und Radierer. Das Antialiasing von Buchstaben hinterlässt oft einen hellen Halo. Decken Sie diesen mit der Maske ab.
Wodurch unterscheidet sich LaMa von Weichzeichnen oder einem "Radierer"?
Weichzeichnen und Verpixeln verbergen den Bereich nur durch einen grauen oder verpixelten Fleck. LaMa (Large Mask Inpainting) analysiert die benachbarten Pixel und synthetisiert einen glaubwürdigen Hintergrund wie Himmel, Wand, Stoff oder Papier, sodass der Rand natürlicher wirkt. Für kleine Korrekturen reicht manchmal das schnelle OpenCV Telea oder Navier-Stokes in der Methodenliste aus.
Kann ich einen versehentlichen Schritt rückgängig machen?
Ja. Die Schaltflächen "Rückgängig" und "Wiederholen" speichern den Verlauf der Maske und der Ergebnisse (etwa bis zu 20 Schritte in der aktuellen Browsersitzung). "Maske zurücksetzen" löscht nur die rote Markierung auf der Leinwand. "Zurücksetzen" bringt das Tool vollständig in den Zustand ohne geladenes Bild zurück.

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