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Limpieza de fotos de producto para marketplaces (AI LaMa)

Elimina maniquíes, soportes, perchas, sujeciones, etiquetas de precio y cables sobrantes de las fotos de producto. Solo quedan el artículo y un fondo limpio para Amazon, Prom, OLX y otras plataformas.

Limpieza de fotos de productos
Escenario

Cubre el soporte o la parte visible del maniquí por completo. Es mejor fotografiar el soporte por separado del producto.

Arrastra la foto del producto aquí

Pinta el soporte, la etiqueta de precio o el cable y pulsa «Limpiar». LaMa restaurará el fondo bajo el producto.

Listo, abre product-shot

Instrucción

  • Sube la foto del producto (ropa, electrónica, accesorios, etc.).
  • Elige el escenario: soporte/maniquí, etiqueta de precio o suspensión/cable fino.
  • Pinta solo lo sobrante: el producto debe quedar fuera de la máscara.
  • Pulsa «Limpiar» y revisa el borde del producto con zoom.
  • Guarda el PNG para subirlo al marketplace.

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Fotos de producto sin "ruido técnico"

En Amazon, Prom, OLX, Rozetka y otras plataformas ganan las imágenes limpias: el producto enfocado, sin maniquíes, soportes, pinzas, hilos, etiquetas de precio ni cables de alimentación. El retoque de estudio es caro; este servicio ofrece un ciclo rápido con IA de "pintar y eliminar" basado en LaMa.

Lo que los vendedores eliminan con más frecuencia

  • Soportes, pinzas, hilos invisibles y clips para ropa o accesorios.
  • Fragmentos de maniquí o sujeciones que asoman por debajo del artículo.
  • Etiquetas de precio, pegatinas de almacén, códigos de barras en el embalaje (si no se necesitan en el listado).
  • Cables sobrantes, etiquetas de logística, reflejos del trípode sobre fondo blanco.

Flujo de trabajo para fichas de producto

  1. Limpia el ángulo principal (hero-shot).
  2. Repite para la galería: detalles, parte trasera, en uso.
  3. Revisa con zoom el borde del producto: la máscara no debe "comerse" la silueta.
  4. Exporta en PNG; si es necesario, convierte a JPEG según los requisitos de la plataforma.

Consejos

No enmascares el producto en sí "por si acaso". Mejor una máscara estrecha y precisa con una segunda pasada que un borde borroso del artículo. Sobre fondo blanco, LaMa suele integrar el relleno con mucha limpieza; en tejidos con textura, trabaja en áreas más pequeñas.

Preguntas frecuentes

¿Es compatible con Amazon, Prom, OLX y otras plataformas?
Sí, como etapa de preparación de un product-shot: quitar soportes, clips, etiquetas de precio, cables. Después de la limpieza, cumple también las reglas de cada plataforma sobre fondo, tamaño de archivo, marcas de agua y retoque.
El maniquí solo se ve parcialmente, ¿cómo enmascararlo?
Pinta solo las partes visibles (cuello, brazos, sujeciones). No incluyas el producto en sí. El escenario «Soporte / maniquí» aplica un pincel más amplio; revisa el borde del artículo con zoom después de cada pasada.
¿Se puede dejar la marca en la etiqueta del producto?
Sí, simplemente no incluyas la etiqueta en la máscara. Pinta solo lo que debe desaparecer (etiqueta de almacén, hilo, clip). El servicio no distingue «marca» automáticamente, la decisión es tuya.
El fondo blanco después de la limpieza se ve manchado
Repite con una máscara un poco más amplia sobre la mancha o con el escenario «Soporte». Para puntos diminutos puedes probar el OpenCV rápido. Evita enmascarar la silueta del producto «por si acaso».
¿Qué formatos de imagen son compatibles?
Como entrada sirven PNG, JPEG, WebP y otros formatos que abre el navegador (normalmente también BMP y GIF). El resultado siempre se guarda en PNG para evitar la recompresión JPEG después del retoque y conservar los bordes tras el inpainting sin artefactos de compresión adicionales.
¿Dónde se procesa mi imagen y se almacena?
La máscara la dibujas localmente en el navegador. El inpainting (red neuronal LaMa u OpenCV clásico) se ejecuta en el servidor de filltools.com solo para procesar tu solicitud. El archivo no se publica en la galería y no está destinado a mostrarse a otros usuarios tras finalizar la sesión; no subas datos personales innecesarios sin necesidad.
¿En qué se diferencia LaMa del desenfoque o la «goma»?
El desenfoque y la pixelación solo ocultan la zona con una mancha gris o pixelada. LaMa (Large Mask Inpainting) analiza los píxeles vecinos y sintetiza un fondo verosímil (cielo, pared, tela, papel) para que el borde se vea más natural. Para retoques pequeños a veces basta con el OpenCV Telea rápido o Navier-Stokes en la lista de métodos.
¿Se puede deshacer un paso erróneo?
Sí. Los botones «Deshacer» y «Rehacer» guardan el historial de la máscara y de los resultados (aproximadamente hasta 20 pasos en la sesión actual del navegador). «Restablecer máscara» borra solo el marcado rojo del lienzo; «Restablecer» devuelve completamente la herramienta al estado sin imagen cargada.

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