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Pulizia foto prodotto per marketplace (AI LaMa)

Rimuovi da i product-shot manichini, supporti, appendini, fissaggi, cartellini e cavi superflui: restano il prodotto e uno sfondo pulito per Amazon, Prom, OLX e altre piattaforme.

Pulizia delle foto dei prodotti
Scenario

Copri interamente il supporto o la parte visibile del manichino. È meglio scattare il supporto separatamente dal prodotto stesso.

Trascina qui la foto del prodotto

Dipingi sopra il supporto, il cartellino del prezzo o il filo e premi «Pulisci». LaMa ripristinerà lo sfondo sotto il prodotto.

Fatto, apri product-shot

Istruzioni

  • Carica la foto prodotto (abbigliamento, elettronica, accessori, ecc.).
  • Scegli lo scenario: supporto/manichino, cartellino o appendino/cavo sottile.
  • Dipingi solo ciò che è superfluo: il prodotto deve restare fuori dalla maschera.
  • Clicca «Pulisci» e controlla il bordo del prodotto allo zoom.
  • Salva in PNG per caricarlo sul marketplace.

Повний опис

Product-shot senza «spazzatura tecnica»

Su Amazon, Prom, OLX, Rozetka e altre piattaforme vincono le immagini pulite: prodotto a fuoco, senza manichini, supporti, clip, fili invisibili, cartellini e cavi di alimentazione. La ritocco in studio costa cara; questo servizio offre un ciclo AI rapido «dipingi - rimuovi» basato su LaMa.

Cosa rimuovono più spesso i venditori

  • Supporti, reggiseni, fili invisibili e clip per abbigliamento/accessori.
  • Frammenti di manichino o fissaggi che «spuntano» da sotto il capo.
  • Cartellini, adesivi di magazzino, codici a barre sulla confezione (se non servono nel listing).
  • Cavi superflui, etichette logistiche, riflessi del treppiede sullo sfondo bianco.

Flusso di lavoro per le schede prodotto

  1. Pulisci la vista principale (hero-shot).
  2. Ripeti per la galleria: dettagli, retro, in uso.
  3. Controlla allo zoom il bordo del prodotto: la maschera non deve «mangiare» la silhouette.
  4. Esporta in PNG; se serve, converti in JPEG secondo i requisiti della piattaforma.

Consigli

Non mascherare il prodotto «per sicurezza». Meglio una maschera stretta e precisa con un secondo passaggio che un bordo sfocato del capo. Su sfondo bianco LaMa di solito ricostruisce il riempimento in modo molto pulito; su tessuti texturizzati lavora su aree più piccole.

Domande frequenti

È adatto per Amazon, Prom, OLX e altre piattaforme?
Sì, come fase di preparazione del product-shot: rimuovere supporti, clip, cartellini dei prezzi, fili. Dopo la pulizia, rispetta anche le regole specifiche della piattaforma per quanto riguarda sfondo, dimensione del file, filigrane e ritocco.
Il manichino è visibile solo in parte, come mascherarlo?
Dipingi solo le parti visibili (collo, braccia, supporti). Non includere il prodotto stesso. Lo scenario "Supporto / manichino" usa un pennello più largo; controlla il bordo del prodotto ingrandendo dopo ogni passata.
Si può lasciare il marchio sull'etichetta del prodotto?
Sì, semplicemente non includere l'etichetta nella maschera. Dipingi solo ciò che deve sparire (cartellino del magazzino, filo, clip). Il servizio non distingue automaticamente il "marchio", la decisione spetta a te.
Lo sfondo bianco dopo la pulizia appare macchiato
Ripeti con una maschera leggermente più ampia sulla macchia o con lo scenario "Supporto". Per puntini minuscoli puoi provare il rapido OpenCV. Evita di mascherare la sagoma del prodotto "per sicurezza".
Quali formati di immagine sono supportati?
In input sono accettati PNG, JPEG, WebP e altri formati che il browser apre (di solito anche BMP e GIF). Il risultato viene sempre salvato in PNG per evitare una seconda compressione JPEG dopo il ritocco e preservare i bordi dopo l'inpainting senza ulteriori artefatti di compressione.
Dove viene elaborata la mia immagine e viene conservata?
La maschera la disegni localmente nel browser. L'inpainting (rete neurale LaMa o OpenCV classico) viene eseguito sul server filltools.com solo per elaborare la tua richiesta. Il file non viene pubblicato nella galleria e non è destinato a essere mostrato ad altri utenti al termine della sessione; non caricare dati personali superflui senza necessità.
In cosa LaMa è diverso dalla sfocatura o dalla "gomma"?
La sfocatura e la pixelizzazione si limitano a nascondere l'area con una macchia grigia o pixelata. LaMa (Large Mask Inpainting) analizza i pixel circostanti e sintetizza uno sfondo verosimile (cielo, muro, tessuto, carta) in modo che il bordo appaia più naturale. Per piccole correzioni a volte è sufficiente il rapido OpenCV Telea o Navier-Stokes nell'elenco dei metodi.
Si può annullare un passaggio errato?
Sì. I pulsanti "Annulla" e "Ripeti" conservano la cronologia della maschera e dei risultati (circa fino a 20 passaggi nella sessione corrente del browser). "Reimposta maschera" cancella solo la marcatura rossa sulla tela; "Reimposta" riporta completamente lo strumento allo stato senza immagine caricata.

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