Pixellisation ou effacement IA des données confidentielles
Préparez vos photos avant publication : masquez plaques, documents, écrans et panneaux. Choisissez une pixellisation grossière ou l'effacement IA LaMa avec un fond naturel, sans tache carrée sur l'image.
Glissez la photo ici
Ou cliquez pour choisir un fichier. Sélectionnez les numéros, documents ou écrans.
Molette : zoom · Espace / bouton du milieu : déplacement · +/− dans le panneau
Maintenez le clic gauche et tracez un rectangle autour du numéro, du document ou de l'écran.
Les zones sélectionnées deviendront de gros pixels : les données sont illisibles, mais la tache reste.
2 : grille fine ; 32+ : masquage fort du texte et des numéros.
Historique des traitements
Enregistré uniquement dans votre navigateur (sans inscription). Jusqu'à 8 fichiers récents.
Instructions
- Chargez une photo contenant des fragments confidentiels (plaque, document, écran, badge, adresse).
- Sélectionnez chaque zone avec un rectangle à la souris. Vous pouvez ajouter plusieurs zones.
- Choisissez le mode : Pixellisation ou Effacement IA (LaMa).
- Pour la pixellisation, réglez la taille du pixel (une valeur plus élevée masque plus grossièrement et plus sûrement).
- Cliquez sur « Appliquer », vérifiez que le texte et les chiffres sont illisibles, puis enregistrez le PNG avant publication.
Повний опис
Pourquoi masquer les données sur une photo
Les annonces sur les marketplaces, les rapports, les stories et les portfolios contiennent souvent par accident des données personnelles ou professionnelles : plaques d'immatriculation, numéros de documents, conversations à l'écran, QR codes de billets, adresses sur des panneaux. Les supprimer dans un éditeur lourd prend du temps ; cet outil est conçu pour préparer rapidement une image avant publication.
Mode « Pixellisation »
Les zones sélectionnées sont transformées en grands blocs colorés. Les données deviennent illisibles, mais la zone reste clairement « censurée ». C'est pratique lorsque le public ou la réglementation exige une anonymisation visible (rapports internes, actualités, conformité).
Le curseur de taille de pixel contrôle la grossièreté : un pixel trop fin laisse parfois des contours de chiffres lisibles, pour les plaques mieux vaut choisir une valeur moyenne ou élevée.
Mode « Effacement IA (LaMa) »
Le réseau de neurones LaMa (Large Mask Inpainting) supprime complètement le fragment et remplit le trou avec le fond : un pare-chocs à la place de la plaque, un mur à la place du panneau, du tissu à la place du badge. La publication ressemble à une photo de produit ou de reportage ordinaire, sans tache pixelisée.
Le masque composé de rectangles est élargi et légèrement arrondi avant l'envoi au serveur, pour que les bords ne ressemblent pas à une boîte découpée. Après un effacement réussi, le canevas est mis à jour : vous pouvez aussitôt traiter la zone suivante sur une image déjà propre.
Rappelez-vous : LaMa invente une texture, elle ne « révèle » pas ce qui se trouvait sous la plaque. Pour la confidentialité, c'est une propriété souhaitable.
Scénarios typiques
- Auto et marketplaces. Retirer ou pixelliser la plaque avant de publier une annonce.
- Immobilier. Adresses, interphones, noms sur les sonnettes, photos personnelles sur les étagères dans le cadre.
- Bureau et produits. Écrans avec CRM, badges d'employés, autocollants avec codes internes.
- Documents dans le cadre. Papiers professionnels sur le bureau pris par erreur pendant la prise de vue (pas pour falsifier des documents, uniquement pour nettoyer le fond d'une publication).
Comment utiliser
- Chargez l'image.
- Sélectionnez toutes les zones sensibles avec une petite marge sur les bords.
- Choisissez la pixellisation (censure explicite) ou LaMa (image naturelle).
- Appliquez le traitement et agrandissez l'aperçu : vérifiez que les chiffres et le texte sont vraiment illisibles.
- Téléchargez le PNG et seulement ensuite publiez.
Conseils pour un masquage fiable
- Mieux vaut masquer un peu plus que laisser le bord d'un chiffre de la plaque.
- Pour les plaques brillantes et les reflets, LaMa rend souvent plus naturel que les pixels.
- Si après LaMa il reste une trace de contour, ajoutez une autre zone par-dessus et recommencez.
- Ne comptez pas sur une pixellisation fine pour les petites polices à l'écran : augmentez la taille du pixel.
Responsabilité
L'outil est destiné à la préparation légale de vos propres contenus ou de contenus autorisés avant publication. Ne l'utilisez pas pour dissimuler des preuves ou falsifier des documents. La responsabilité du contenu et de la diffusion du résultat incombe à l'utilisateur.
Questions fréquentes
Quand vaut-il mieux utiliser les pixels et quand LaMa ?
Une pixellisation fine suffit-elle pour une plaque d'immatriculation ?
Mes photos sont-elles conservées sur le serveur ?
Peut-on sélectionner plusieurs zones ?
Quelqu'un peut-il restaurer une plaque d'immatriculation après LaMa ?
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